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[ DB & SQL(RDBMS, NoSQL) 면접 준비 ] DB/SQL 면접 준비 03

[ DB & SQL(RDBMS, NoSQL) 면접 준비 ] DB/SQL 면접 준비 03  ◇ 데이터베이스(DB)란?         ∇ 데이터베이스란,  "특정 조직의 업무를 수행하는 데 필요한 상호 관련된 데이터들의 모임" 입니다.              ==   [여러 사람이 공유하고 사용할 목적으로 통합-관리되는 정보의 집합으로,                        논리적으로 연관된 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하는 시스템.]               ※ DBMS(DataBase Management System) : 데이터베이스를 관리하는 시스템.   ◇ 데이터베이스(DB)의 구성요소.    ※ 데이터베이스는 크게 '논리적 구성요소'와 '시스템적 구성요소'로 나눌 수 있습니다.        ..

[ Data Analytics ] 데이터 분석 공부_01 : 데이터 분석 방법론.

[ Data Analytics ] 데이터 분석 공부_01 : 데이터 분석 방법론. 목 차1. KDD 분석 방법론 2. CRISP-DM 분석 방법론3. KDD와 CRISP-DM4. 빅데이터 분석 방법론.   Ⅰ. KDD 분석 방법론.     ◆ KDD 분석 개요.            :: "KDD [ Knowledge Discovery in Database ] 는 'Fayyad'가 프로파일링 기술을 기반으로 ,             데이터로부터 통계적인 패턴이나 지식을 찾기 위해 활용할 수 있도록 체계적으로 정리한 데이터 마이닝 프로세스!              - 데이터 마이닝, 머신러닝, 인공지능, 패턴인식, 데이터 시각화 등에서 응용될 수 있는 구조를 가지고 있습니다.           ◆ KDD..

[ Data Science ] 데이터 싸이언스 공부_통계학_02 : 변량, 도수, 도수분포표, 상대도수, 히스토그램.

[ Data Science ] 데이터 싸이언스 공부_통계학_02 : 변량, 도수, 도수분포표, 상대도수, 히스토그램.  Ⅰ. 변량 [ Variable ]   - ' 변량 ' 은 연구나 관찰 대상에서 관심을 가지는 속성 또는 특성을 나타냅니다.    - ex) 학생들의 키, 나이, 성적 등은 모두 변량.    -> 이러한 '변량'은 "데이터 분석의 기반"을 형성합니다.       ex) 100명의 학생들의 임의의 점수.   Ⅱ. 도수 [ Frequency ]  ※ 도수란,     :: 특정 구간 또는 범주 내에 발생한 관찰값의 수를 의미합니다.          - 도수는 데이터의 분포를 이해하고 시각화하기 위한 핵심 개념입니다.     Ⅲ. 도수 분포표 [ Frequency Distribution Tabl..