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[ Data Science ] 데이터 싸이언스 공부_통계학_02 : 변량, 도수, 도수분포표, 상대도수, 히스토그램.  Ⅰ. 변량 [ Variable ]   - ' 변량 ' 은 연구나 관찰 대상에서 관심을 가지는 속성 또는 특성을 나타냅니다.    - ex) 학생들의 키, 나이, 성적 등은 모두 변량.    -> 이러한 '변량'은 "데이터 분석의 기반"을 형성합니다.       ex) 100명의 학생들의 임의의 점수.   Ⅱ. 도수 [ Frequency ]  ※ 도수란,     :: 특정 구간 또는 범주 내에 발생한 관찰값의 수를 의미합니다.          - 도수는 데이터의 분포를 이해하고 시각화하기 위한 핵심 개념입니다.     Ⅲ. 도수 분포표 [ Frequency Distribution Tabl..

[ Data Science ] 데이터 싸이언스 공부_통계학_01 : 평균, 분산, 표준편차 등등. ∇ 기술통계학이란  ◇ "통계학"은 크게 두 가지 분야로 구분됩니다.           -> 하나는 " 기술 통계학" 이고, 다른 하나는 "추론 통계학" 입니다.      ◎ 기술통계학           :: 기술통계학은 집단(우리가 보유한 통계자료)의 특성을 기술하는 데 목적을 두고 있습니다.                  자료의 성질을 기술하는 것이 목적입니다.                 - 평균, 분산, 표준편차, 상관계수 등등의                     "통계량을 이용해 자료의 분포를 파악" 하고 특성을 기술하는 방법이 있고,                - 도수분포표, 히스토그램, Box..