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[ DB & SQL(RDBMS, NoSQL) ] 관계형 데이터 모델링 : 구성 요소.

[ DB & SQL(RDBMS, NoSQL) ] 관계형 데이터 모델링 : 구성 요소.     ∇ DB & SQL_데이터 베이스 공부 : 관계형 데이터 모델링의 구성요소.목 차1. 엔티티(Entity)2. 속성(Attribute)3. 식별자(Identifier)4. 관계(Relation)   ★ "개념적 데이터 모델링"은 기획 내용에 포함된 개념을 분석*분해*도출해서 빠짐없이 옮기는 단계입니다.           -> 개념적 데이터 모델링의 결과에 따라서 논리적*물리적 데이터 모델링의 향방이 좌우됩니다.           -> 또한, 개념적 데이터 모델링이 기획 내용과 일치하지 않는다면,                        기획 의도를 올바르게 구현하지 못한 결과물이 나오게 됩니다.     Ⅰ. 엔..

[ DB & SQL(RDBMS, NoSQL) ] 관계형 데이터 모델링 : 전체 흐름도.

[ DB & SQL(RDBMS, NoSQL) ] 관계형 데이터 모델링 : 전체 흐름도.   ∇ DB & SQL_데이터 베이스 공부 : 관계형 데이터 모델링의 전체 흐름도.목 차1. 관계형 데이터 모델링이란.2. 모델링의 흐름.   Ⅰ. 관계형 데이터 모델링이란. ※ 데이터 모델링,        ∇ 데이터 모델링 : 현실 세계의 정보를 구조화하여서 데이터베이스에 저장할 수 있도록 설계하는 과정입니다.                       -> 데이터 간의 관계를 정의하고 데이터의 속성과 형식을 명확히 하는 작업입니다.        ∇ 데이터 모델링의 목적                    :: 비즈니스 요구사항을 충족하는 데이터 구조를 설계하여서, 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하며          ..

[ DB & SQL(RDBMS, NoSQL) ]  데이터 베이스 공부 : DB 기초.  ∇ DB & SQL_데이터 베이스 공부 : DB 기초 핵심.목 차1. 개요.2. DBMS3. 관계형 데이터 모델.4. SQL 개요.   Ⅰ. 개요.  ◎ Database 란.  :: 여러 응용프로그램 또는 유저들이 공유 * 이용 할 수 있도록 체계적으로 통합&저장 한 데이터들의 집합.       == 데이터들을 저장하고 조회하는 프로그램.           ＠ '데이터베이스(DB)' 는 단순한 저장소를 넘어서 데이터 중복이 있을 경우,                    이를 통합하여서 구조적이고 효율적으로 데이터를 저장합니다.         1 ) 데이터베이스의 데이터 특징.               - '데이터베..